LE MATIN
09 Septembre 2026
À 16:50
Le
Groupe Edvantis a choisi de faire de la rentrée 2026 une opportunité de transformation académique : repenser ses
diplômes pour intégrer
l’intelligence artificielle et la
Data au cœur des compétences de tous les métiers.
Finance, marketing, commerce, communication, design, architecture intérieure, management ou ingénierie : les intitulés de plusieurs diplômes, leurs compétences, leurs contenus et leurs mises en situation professionnelles évoluent dès cette
rentrée.
Une nouvelle génération de diplômes dès la rentrée 2026
À ISGA École de Management, la Data prend une place renforcée dans la formation des futurs décideurs avec notamment :
- le Master Finance, Comptabilité & Data Analytics, avec les options Finance & Data Intelligence et Comptabilité, Contrôle & Audit ;
- le Master Marketing, Commerce & Data Intelligence, avec les options Marketing & Intelligence Client et Commerce, Distribution & Business Development ;
- la Licence Management des Entreprises & Systèmes Digitaux, renforcée en intelligence artificielle, Business Intelligence et analyse de données.
À ISGA École d’Ingénieur.e.s, une nouvelle Licence Informatique & Systèmes Numériques associe informatique, intelligence artificielle, Data, réseaux et cybersécurité afin de former des profils polyvalents répondant notamment aux besoins des PME et des organisations engagées dans leur transformation numérique.
À Art’Com Sup, le nouveau Master Design digital à l’ère de l’IA, ainsi que les Licences Design graphique & digital et Architecture d’intérieur, intègrent davantage les IA génératives dans les processus de conception et de création.
À Com’Sup, le nouveau Master Communication & Médias à l’ère des IA et la Licence Communication & Stratégies digitales préparent les futurs communicants aux nouveaux usages de l’IA générative, de la Data et de l’automatisation, mais également aux enjeux de vérification, de réputation et de confiance.
Une transformation des programmes
La réforme ne consiste pas à ajouter quelques cours consacrés à
ChatGPT ou à
l’intelligence artificielle. Selon les diplômes, les référentiels de compétences, les objectifs d’apprentissage, les contenus, les projets, les outils professionnels et les modalités de mise en situation ont été repensés.
L’approche retenue repose sur un principe :
l’IA doit être enseignée différemment selon le métier auquel elle s’applique. Un étudiant en finance n’a pas besoin des mêmes compétences qu’un étudiant en design, en communication ou en ingénierie. Tous devront en revanche progressivement apprendre à comprendre les
fondamentaux de l’IA et de la donnée ; utiliser les outils adaptés à leur métier ; vérifier la qualité des résultats produits ; identifier leurs limites et leurs risques ; préserver la confidentialité et la propriété intellectuelle ; tout en conservant leur esprit critique et leur responsabilité professionnelle.
L’objectif n’est pas de former des étudiants à une technologie ou à une marque particulière. Il est de former des professionnels augmentés, capables de s’adapter à des technologies qui évolueront tout au long de leur carrière.