L’IA peut aider à la réadaptation d’une victime d’un AVC (étude)

Des chercheurs de l'Université Simon Fraser, en Colombie-Britannique (ouest), ont placé des capteurs sur plus de 50 survivants d'un AVC avant d'utiliser ces données pour générer des modèles de mouvement.



La recherche ouvre la voie à la mise au point de nouvelles techniques visant à faciliter la réadaptation d'une victime d'un AVC, a expliqué Gustavo Balbinot, professeur adjoint en rééducation neurologique à l'Université Simon Fraser.

"Ces découvertes peuvent aussi aider ceux qui ont des difficultés à garder leur équilibre, comme ceux souffrant de vertige ou d'une blessure à la colonne vertébrale", a-t-il expliqué.

L'équipe du Pr Balbinot a mis au point un logiciel qui divise les modèles de mouvement en sections de trois secondes. Ce logiciel peut détecter un changement dans le modèle, indiquant un risque de chute, ce qui peut grandement nuire à un patient se rétablissant d'un AVC. L'objectif est de parvenir à intégrer l'informatique vestimentaire, comme des montres intelligentes, afin d'aider des patients à éviter de faire des chutes dangereuses.

"Le logiciel peut nous prévenir que nous nous plaçons en danger et qu'il vaut mieux s'asseoir pendant un instant", a souligné Balbinot, ajoutant que "l'algorithme peut tirer des leçons avec le temps". "Le logiciel peut vraiment apprendre ce qui est bon ou mauvais pour chaque personne", a-t-il indiqué.

Selon l'étude, publiée dans la revue Clinical Rehabilitation, les médecins pourront interpréter les données de façon à mieux renseigner leurs patients.

Les prochaines recherches porteront sur l'utilisation à long terme de ces appareils et leur efficacité au sein d'une population variée de patients, ont affirmé les auteurs de l'étude.