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Selon Larousse, l’intelligence artificielle ( IA) est « l’ensemble de théories et de techniques mises en œuvre en vue de réaliser des machines capables de simuler l’intelligence ». De l’avis de Badr Missaoui, co fondateur de Trusted Lab, l’IA s’appuie sur des programmes « capables de répondre rapidement aux disruptions métiers, identifier de nouvelles opportunités métiers, et trouver la meilleure façon pour être efficient ». « Pour y parvenir, les entreprises doivent s'appuyer sur des analytiques agiles ou "Agile Analytics", la Data Science et les technologies Big Data afin qu'elles délivrent rapidement leurs solutions avec de bonnes performances », souligne-t-il.
En marge de sa participation à PPM 2018, un évènement internationale organisé par Trusted Advisors, Le co fondateur de Trusted Lab a expliqué que ces modèles permettent aux entreprises le déploiement des solutions sur mesure pour leurs clients tout en adoptant une approche prédictive. En effet, l'approche analytique agile représente, selon cet expert, un bon « framework » pour les projets complexes et incertains comme ceux de la data science et du machine learning.
Et d’ajouter que : « chaque entreprise, dans ce nouveau contexte, cherche non seulement la satisfaction client et le maintien de la fidélisation mais aussi répondre aux attentes des clients avant même que ceux-ci ne les expriment. En adoptant une méthodologie agile basée sur le machine learning, l'entreprise arrivera à fournir un prototype permettant d'explorer toutes ces opportunités clients. Ce prototype est affiné au fur et à mesure que de nouvelles données sont disponibles ».
En guise de conclusion, l’expert n’a pas manqué de signaler que l’approche agile est une méthodologie bien adaptée aux projets de machine learning permettant de produire des résultats rapides tout en maximisant la "business value" ou la valeur business d'une demande tout au long du processus de développement.
