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L' UNESCO dévoile les résultats de l’enquête sur l’Évaluation des besoins en Intelligence Artificielle en Afrique

L' UNESCO dévoile  les résultats de l’enquête sur l’Évaluation des besoins en Intelligence Artificielle en Afrique

 

L'UNESCO vient de  publier les résultats d’une enquête destinée à établir les priorités et les besoins en renforcement des capacités des pays africains en matière d’IA. Les avantages et risques potentiels de cette technologie ne sont pas également repartis entre les régions du monde. 

Les 32 États membres en Afrique qui ont répondu à l’enquête ont souligné l’importance du travail de l’UNESCO concernant l’IA dans les domaines de l’éducation, des sciences, de la culture, de la communication et de l’information, et ont sollicité le soutien de l’UNESCO pour la normalisation, l’élaboration de politiques, le renforcement des compétences et la création de réseaux, ainsi que pour répondre aux préoccupations liées à l’égalité des genres dans le développement et l’utilisation de l’IA.

Voici les principaux résultats de l’enquête : 

-Un nécessaire renforcement des initiatives politiques en faveur de la gouvernance de l’IA.

-Un nécessaire développement des cadres juridiques et réglementaires pour la gouvernance de l’IA.

-Le besoin de renforcer les capacités de gouvernance de l’IA est largement reconnu.

-Les priorités en matière d’IA pour les pays en Afrique sont variées mais offrent de multiples possibilités de coopération.

Ces priorités comprennent :

-Protection des données personnelles et gouvernance des données.

-Tirer parti de l’IA pour la croissance économique, le développement et la transformation numérique.

-L’actualisation des systèmes éducatifs, de formation et de savoir-faire.

-L’encouragement de la recherche et du développement dans le domaine de l’IA

-L'enquête demande des mesures pour:

-Aborder les implications éthiques des systèmes d’IA.

-Répondre aux conséquences de l’IA sur la diversité culturelle.

-Lutter contre les préjugés sexistes dans le développement et l’utilisation de systèmes d’IA.

 

 

 

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