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Google expérimente "Web Guide" pour une recherche web mieux organisée grâce à l’IA

Google annonce une nouvelle expérimentation baptisée "Web Guide", qui réorganise les résultats de recherche à l’aide de l’intelligence artificielle. Désormais, les liens sont classés par thématiques, en fonction des différents angles d’une requête. Une manière plus claire et plus structurée de naviguer sur le Web, actuellement en test via Search Labs.

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Avec Web Guide, Google introduit une approche plus structurée de la recherche. Concrètement, au lieu d’une simple liste de liens, les résultats sont présentés sous forme de groupes thématiques. Par exemple, pour une requête comme "voyager seul au Japon", l’utilisateur pourra voir s’afficher des sections distinctes : conseils pratiques, itinéraires recommandés, blogs personnels, budget, etc.

Cette organisation repose sur une version adaptée du modèle Gemini, capable de mieux interpréter les intentions des utilisateurs et le contenu des pages web. La technologie utilise une méthode appelée query fan-out, qui lance automatiquement plusieurs recherches connexes à partir d’une seule question.

Pour le moment, Web Guide est accessible uniquement aux internautes inscrits sur Search Labs, via l’onglet "Web" de la page de résultats. Il est possible de revenir à l’affichage classique à tout moment. Google prévoit d’étendre progressivement cette expérience à d’autres parties de la recherche, comme l’onglet "Tous", en fonction des retours des utilisateurs.

Web Guide se montre particulièrement utile pour les recherches ouvertes ou complexes, formulées en plusieurs phrases. C’est le cas, par exemple, de questions comme "Comment garder le contact avec ma famille répartie sur plusieurs fuseaux horaires ?".



L’IA permet ici d’explorer plusieurs pistes : outils de messagerie, solutions d’organisation, conseils relationnels, etc. L’utilisateur gagne du temps et peut accéder à des ressources qu’il n’aurait pas forcément trouvées avec une recherche classique.

Sans bouleverser l’expérience utilisateur, Web Guide marque une évolution dans la manière dont les moteurs de recherche peuvent aider à explorer le web. En misant sur l’organisation et la compréhension contextuelle, Google cherche à rendre la recherche plus fluide, surtout dans un environnement numérique de plus en plus dense.
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