Éco-Conseil : Quel est l’intérêt de combiner ces deux concepts, le Lean et le Big Data ?
Mohamed Taher Mouni : Le Lean Big Data ne vient pas changer les fondamentaux du Lean traditionnel (valeur ajoutée, Kaizen, voix du client…). Au contraire, cette nouvelle ère rend le concept plus agile, plus analytique et surtout plus orienté client. En effet, la collecte de la voix du client – la première phase de l’amélioration et l’élément clé de la réussite – a longtemps été négligée dans les années écoulées. Pourtant les entreprises investissaient des milliards d’euros pour la récolte de données sans pour autant savoir comment les analyser, à quel prix, ou même combien de temps cela pourrait prendre ? Grâce au Big Data, le Lean a pu répondre à toutes ces questions. En effet, le Big Data nous permet de couvrir un échantillon plus large et plus diversifié, d’analyser de manière approfondie les gaspillages, de corréler les causes probables et surtout de comprendre les attentes du client. Ces nouvelles capacités renforceront l’approche Lean dans son diagnostic et permettent ainsi de mettre en place des améliorations à fort impact et de surprendre le client.
Quelle démarche pour optimiser la gestion des flux d’information ?
L’optimisation des flux d’information est l’une des principales problématiques auxquelles se trouvent confrontées les grandes entreprises d’aujourd’hui.
En effet, le manque de visibilité et le temps perdu dans la recherche de l’information causent un manque d’agilité pour s’adapter aux changements imposés par l’environnement mondial. Les compagnies leader ont compris que pour rester compétitives, elles devaient se lancer dans une démarche d’optimisation de leurs flux d’informations. Pour ce faire, leur top management doit proposer une vision stratégique, qui constitue la voix du client et à partir de laquelle émergent tous les projets d’amélioration. L’étape qui suit est celle de l’analyse de la situation actuelle des différents workflows. Cette analyse des défaillances permet de faciliter la transformation digitale de l’entreprise, et ce en centralisant l’ensemble des informations nécessaires à l’activité de l’entreprise. Cela signifie que les différents acteurs de l’entreprise peuvent exploiter simultanément et en interaction ces données brutes selon leurs besoins. Le but derrière cette optimisation est de montrer la capacité de l’information existante à accompagner l’entreprise pour être plus agile.
Quelles sont les opportunités pour le marché marocain ?
En quoi le Lean Big data peut-il intéresser les entreprises marocaines ? La réponse est que ce domaine représentera un chiffre d’affaires mondial de 24 milliards de dollars en 2016. Les applications possibles sont innombrables. Elles vont de l'utilisation à des fins médicales, à l’agronomie et l’agro-alimentaire, en passant par le domaine des assurances et des banques, mais aussi les secteurs aéronautiques et automobiles.
Parmi les gains spectaculaires de la démarche, on trouve la réduction du nombre de vols d’essai grâce au moteur Big Data, ayant une capacité d’analyse et d’automatisation de la corrélation des données 5 fois plus importante qu’un moteur normal. Dans les services publics, la ville de Lyon est une illustration de la réussite de ce concept, qui a permis de fluidifier le trafic urbain grâce à la combinaison des prévisions de trafic en temps réel dans les carrefours principaux de la ville. On trouve une autre illustration dans le domaine des assurances, où l'on peut optimiser la détection d’opportunités commerciales et attirer des clients potentiels.
Pour que l’entreprise puisse bénéficier correctement des avancées de ce nouveau concept, le Lean Big Data doit être considéré comme un moyen et non une fin en soi. En effet, le Big Data œuvre pour le développement du Lean, en favorisant l’acculturation des notions de performance, d’efficience et de productivité. Ces nouvelles capacités vont permettre à l’entreprise d’être plus agile et compétitive à l’égard de ses clients et ainsi pouvoir pérenniser ses activités.
