Un an après sa victoire au concours Supernova lors de GITEX Africa 2025, la startup marocaine DeepLeaf scelle, à Marrakech, un partenariat avec Agrivi, l’une des principales plateformes européennes de gestion agricole, sous l’égide de l’European Innovation Council, à travers son directeur Momchil Sabev, et avec l’appui de Keyzom Ngodup Massally, directeur de l’AI Hub for Sustainable Development et des programmes mondiaux Digital & AI au PNUD. Fondée en 2023 par El Mahdi Aboulmanadel à Sidi Bennour, DeepLeaf s’est imposée en l’espace d’une année comme une plateforme d’intelligence agricole opérant déjà dans 8 pays. Son retour à GITEX Africa 2026 marque le passage d’une phase de démonstration à une phase de déploiement international, avec une technologie désormais intégrée aux opérations d’un acteur européen. L’accord signé avec Agrivi vise à intégrer les solutions d’intelligence artificielle développées par DeepLeaf dans les opérations de la plateforme européenne, à la fois sur les marchés européens et à l’international. Cette collaboration s’inscrit dans une dynamique plus large de coopération Afrique-Europe, où les technologies développées sur le terrain africain trouvent des applications concrètes sur d’autres continents.
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Parallèlement, DeepLeaf amorce son entrée sur le marché italien dans le cadre du programme Piano Mattei, initiative stratégique de l’Italie pour renforcer ses partenariats avec l’Afrique, ainsi que du AI Hub for Sustainable Development soutenu par le G7.
Dans la région du Trentin, la startup explore des collaborations avec la Fondazione Edmund Mach et d’autres institutions de recherche, notamment pour accompagner les producteurs de raisins et de pommes. L’objectif est d’améliorer la productivité, de réduire l’usage de pesticides et de répondre aux exigences du futur règlement européen sur le registre numérique agricole, qui entrera en vigueur en janvier 2027.
À cela s’ajoute une absence de circulation des données entre les acteurs de la chaîne agricole, des producteurs aux institutions financières, en passant par les coopératives et les gouvernements. DeepLeaf positionne sa plateforme comme une infrastructure d’intelligence permettant de connecter ces acteurs et de structurer l’information.
La technologie développée par DeepLeaf permet d’identifier plus de 1.000 maladies, ravageurs et carences nutritionnelles sur 80 cultures, avec un taux de précision de 96%. Elle est accessible en plusieurs langues, notamment l’arabe, le français, l’anglais, l’hindi et l’ourdou.
Chaque interaction (diagnostic, traitement, récolte) est enregistrée, constituant une base de données fiable utilisable par les banques, les assureurs ou les acheteurs pour évaluer les risques, accorder des financements ou sécuriser les transactions.
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Parallèlement, DeepLeaf amorce son entrée sur le marché italien dans le cadre du programme Piano Mattei, initiative stratégique de l’Italie pour renforcer ses partenariats avec l’Afrique, ainsi que du AI Hub for Sustainable Development soutenu par le G7.
Dans la région du Trentin, la startup explore des collaborations avec la Fondazione Edmund Mach et d’autres institutions de recherche, notamment pour accompagner les producteurs de raisins et de pommes. L’objectif est d’améliorer la productivité, de réduire l’usage de pesticides et de répondre aux exigences du futur règlement européen sur le registre numérique agricole, qui entrera en vigueur en janvier 2027.
Une réponse à un déficit mondial de données agricoles
Le modèle développé par DeepLeaf repose sur un constat structurel selon lequel l’agriculture mondiale souffre d’un manque d’information fiable et partagée. Chaque année, plus de 290 milliards de dollars de cultures sont perdus à cause de maladies et de ravageurs, dont une grande partie pourrait être évitée. Le secteur fait également face à un déficit d’encadrement technique, avec un agronome pour 3.000 agriculteurs, tandis que 30% à 40% des productions alimentaires sont perdues avant d’atteindre le marché.À cela s’ajoute une absence de circulation des données entre les acteurs de la chaîne agricole, des producteurs aux institutions financières, en passant par les coopératives et les gouvernements. DeepLeaf positionne sa plateforme comme une infrastructure d’intelligence permettant de connecter ces acteurs et de structurer l’information.
Une plateforme déjà déployée à grande échelle
Contrairement à une solution expérimentale, DeepLeaf s’appuie sur des déploiements opérationnels dans plusieurs régions du monde. La plateforme est utilisée par Hassad Food, organisme qatari de sécurité alimentaire, pour plus de 35.000 agriculteurs. Au Maroc, Crédit Agricole du Maroc la déploie auprès de son réseau d’agriculteurs. À l’international, Grupo Versa au Mexique l’utilise pour accompagner 200.000 agriculteurs, tandis qu’au Kenya, quatre partenaires agritech s’appuient sur la plateforme.
La technologie développée par DeepLeaf permet d’identifier plus de 1.000 maladies, ravageurs et carences nutritionnelles sur 80 cultures, avec un taux de précision de 96%. Elle est accessible en plusieurs langues, notamment l’arabe, le français, l’anglais, l’hindi et l’ourdou.
Chaque interaction (diagnostic, traitement, récolte) est enregistrée, constituant une base de données fiable utilisable par les banques, les assureurs ou les acheteurs pour évaluer les risques, accorder des financements ou sécuriser les transactions.
