Les 5 tendances technologiques à suivre en 2025 (Capgemini)

« L’an passé, le Top 5 des tendances technologiques de Capgemini prévoyait l’émergence de plus petits modèles de langage d’IA et d’agents d’IA, deux tendances qui se sont concrétisées. Nous avions également souligné l’importance de la cryptographie post-quantique, confirmée par la publication des normes du National Institute of Standards and Technology l’été dernier. Et comme prévu, les semi-conducteurs ont été au centre de l’attention en 2024 avec une évolution significative induite par l’utilisation massive de l’IA et de l’IA générative, ainsi que des changements dans la dynamique du marché. En 2025, nous prévoyons que l’IA et l’IA générative influenceront considérablement les priorités des entreprises et de nombreux domaines technologiques connexes, tels que la robotique, les chaînes d’approvisionnement ou le mix énergétique de demain », explique Pascal Brier, directeur de l’Innovation de Capgemini et membre du Comité Exécutif du Groupe.

Voici les technologies à suivre en 2025

1. L’IA générative : de copilotes à agents IA capables de raisonnement

L’IA générative entre désormais dans une ère d’agentification dans laquelle les systèmes d’IA ne réalisent plus seulement des tâches isolées mais deviennent des agents spécialisés et interconnectés. D’ailleurs, selon une étude du Capgemini Research Institute menée auprès de 1.500 cadres dirigeants du monde entier et qui sera publiée en janvier 2025, 32% d’entre eux désignent les agents IA comme la principale tendance technologique dans le domaine des données et de l’IA pour 2025. Grâce aux capacités croissantes de raisonnement logique des modèles d’IA générative, ceux-ci commenceront à opérer de façon plus autonome tout en fournissant des résultats plus fiables, étayés par des preuves, et seront capables de gérer des tâches relevant par exemple des chaînes d’approvisionnement et de la maintenance prédictive sans supervision humaine constante. Les systèmes d’IA peuvent gérer la prise de décision dynamique dans des environnements plus sensibles où l’exactitude est primordiale. La prochaine étape sera la montée en puissance d’un super agent, un orchestrateur de plusieurs systèmes d’IA, optimisant leurs interactions. En 2025, ces avancées permettront de créer de nouveaux écosystèmes d’IA dans tous les secteurs d’activité et d’atteindre de nouveaux niveaux d’efficacité et d’innovation.

2. Cybersécurité : Nouvelles défenses, nouvelles menaces

L’IA transforme la cybersécurité, permettant à la fois des cyberattaques plus sophistiquées renforcées par l’IA générative et des mécanismes de défense plus performants fondés sur l’IA, au point que la quasi-totalité des organisations interrogées (97%) dans le dernier rapport du Capgemini Research Institute déclarent avoir été confrontées à des failles ou à des incidents de sécurité liés à l’utilisation de l’IA générative au cours de l’année écoulée. Avec le développement du télétravail ces dernières années, les entreprises sont désormais confrontées à une plus grande surface d’attaque et à une plus grande vulnérabilité face à ces menaces. Ainsi, 44% des cadres dirigeants interrogés dans le rapport à paraître placent les effets de l’IA générative sur la cybersécurité en tête des sujets technologiques pour 2025 dans ce domaine. Pour réduire ces risques, les investissements et les innovations dans le domaine de la sécurité des terminaux et des réseaux ont été renforcés.

De même, les initiatives visant à automatiser la détection des menaces se sont multipliées, notamment grâce à la threat intelligence fondée sur l’IA, et les entreprises ont commencé à préparer l’avenir en renforçant les algorithmes de chiffrement, en particulier via la cryptographie post-quantique afin de se protéger contre les menaces à venir liées à l’informatique quantique. Cette tendance témoigne d’une transformation plus profonde de la façon dont les entreprises abordent la sécurité et instaurent la confiance dans leurs systèmes de plus en plus autonomes.

3. La robotique fondée sur l’IA : Estomper les frontières entre l’homme et la machine

Les progrès en matière d’IA ont accéléré le développement de la prochaine génération de robots, s’appuyant sur les innovations dans le domaine de la mécatronique et allant au-delà des utilisations industrielles traditionnelles. Alors que la robotique était autrefois dominée par des machines programmées en amont et dédiées à des tâches spécifiques, le développement de l’IA générative accélère la conception de nouveaux produits (y compris des robots humanoïdes et des robots collaboratifs - ou cobots) capables de s’adapter à divers scénarios et d’apprendre en permanence de leur environnement. Ainsi, 24% des cadres dirigeants et 43% des investisseurs en capital-risque voient l’automatisation et la robotique fondées sur l’IA comme l’une des 3 principales tendances technologiques dans le domaine des données et de l’IA en 2025. Les robots devenant plus autonomes et l’IA assumant des rôles décisionnels complexes, le monde du travail pourrait connaître un bouleversement des structures hiérarchiques actuelles. La montée en puissance des machines dotées d’IA qui imitent les comportements humains remet en question notre conception du leadership, de la responsabilité et de la collaboration, nous poussant finalement à reconsidérer le rôle des humains.

4. Nucléaire : la montée en puissance de l’IA change la donne en matière de technologies propres

Le secteur de l’énergie est en pleine mutation, la transition énergétique s’accélérant à un rythme sans précédent. Ce changement est alimenté par la pression croissante pour lutter contre le changement climatique et soutenu par des innovations rapides dans différents secteurs, des énergies renouvelables aux biocarburants, en passant par l’hydrogène bas carbone. L’énergie nucléaire se distingue comme centrale en 2025 : cette technologie revient en tête des priorités des entreprises, portée par le besoin urgent d’une énergie propre, fiable et maîtrisable, capable de répondre à la demande croissante d’énergie de l’IA et d’autres technologies fortement consommatrices. Bien que très peu de cadres dirigeants interrogés entre septembre et octobre 2024 au niveau mondial aient identifié les petits réacteurs modulaires (Small Modular Reactors ou SMR) comme l’une des trois principales technologies durables pour 2025, le développement de cette technologie devrait s’accélérer en 2025. On peut également s’attendre à des avancées vers une énergie propre et illimitée grâce à la fusion nucléaire, ou des réacteurs modulaires avancés (Advanced Modular Reactors ou AMR) qui diffèrent des réacteurs à eau légère par l’utilisation de nouveaux types de combustibles et d’une température plus élevée et, pour certains d’entre eux, la promesse de réduire la production de déchets nucléaires.

5. La nouvelle génération de chaînes d’approvisionnement : plus agiles, écologiques et assistées par l’IA

Au cours des dernières années, les entreprises ont dû faire face à un marché de plus en plus complexe et imprévisible. Les technologies clés, notamment l’IA, les données, la blockchain, l’IoT et la connectivité avec les réseaux terrestres par satellite, jouent désormais un rôle stratégique dans l’optimisation des coûts, la résilience, l’agilité, la circularité et la durabilité des chaînes d’approvisionnement. Ces technologies permettent aux entreprises d’améliorer leurs capacités prédictives et de naviguer dans un écosystème en constante évolution, car elles ont désormais atteint un niveau de maturité et donc de fiabilité suffisamment élevée. Par ailleurs, les progrès des technologies spatiales, telles que les constellations de satellites en orbite basse, permettent d’accroître la couverture des zones blanches, ce qui est crucial pour que les entreprises puissent contrôler l’ensemble de leurs chaînes d’approvisionnement dans le monde entier. Par ailleurs, dans le rapport à paraître du Capgemini Research Institute, 37% des cadres dirigeants considèrent que ces chaînes d’approvisionnement de nouvelle génération assistées par des technologies seront la principale tendance technologique dans l’industrie et l’ingénierie en 2025. Les nouvelles contraintes réglementaires et environnementales rendront cette évolution d’autant plus cruciale pour garantir la compétitivité, l’agilité et la résilience.

Les technologies qui marqueront les cinq prochaines années

1. Ingénierie biologique : des biosolutions pour relever les défis majeurs d’aujourd'hui

Le potentiel de l’ingénierie biologique et sa capacité à transformer la production industrielle, le développement des médicaments et de produire des matériaux aux propriétés nouvelles ont fait l’objet de nombreux débats ces dernières années, et cette technologie doit encore atteindre sa phase de mise à l'échelle. Selon le rapport à paraître du Capgemini Research Institute, 41 % des cadres dirigeants pensent que l’assemblage moléculaire atteindra sa maturité et deviendra commercialement viable d’ici à 2030. Par ailleurs, 37 % d’entre eux envisagent la même chose pour les thérapies géniques. Dans les années à venir, il faut s’attendre à de nouvelles innovations dans ce vaste domaine, comme les vaccins personnalisés à base d’ARNm et l’usage de l’IA générative pour la conception de protéines.

2. Informatique quantique : au seuil du saut quantique

Selon le rapport à paraître du Capgemini Research Institute, 55 % des cadres dirigeants et 37 % des investisseurs en capital-risque s’attendent à ce que l’informatique quantique soit l’une des trois principales technologies dans le domaine de l’informatique et des réseaux de 2025. 41 % des cadres dirigeants s’attendent à expérimenter l’informatique quantique avec des cas d’usage limités, et 27 % s’attendent à ce que cette technologie soit partiellement mise à l'échelle dans certaines parties de l’organisation en 2025. La question clé étant : quand le saut quantique se produira-t-il et qui le maîtrisera ?

3. L'intelligence artificielle générale : I think, therefore AI am?

Les capacités de raisonnement de l’IA ont fait des progrès spectaculaires au cours des 5 dernières années, et certains prédisent une ère d’intelligence générale artificielle (IGA). Ainsi, 60 % des cadres dirigeants et 60 % des investisseurs en capital-risque interrogés par le Capgemini Research Institute pensent que cette technologie atteindra sa maturité et deviendra commercialement viable d’ici à 2030. Cette technologie serait-elle capable d’imiter l’intelligence humaine au point de la rendre inutile ? Ce sujet donne lieu à des prédictions exagérées, et certains se demandent maintenant si le potentiel d’intelligence de cette technologie est réellement illimité.