La conférence de presse internationale «MedAI 2026 : l’intelligence artificielle au service de la santé et de l’innovation» s’est tenue le 5 mai à Casablanca, réunissant chercheurs, médecins et responsables institutionnels autour des mutations profondes induites par l’intelligence artificielle (IA) dans le secteur de la santé.
Dès l’ouverture, les intervenants ont convergé vers un constat: la médecine entre dans une nouvelle ère, portée par la convergence entre données massives, génomique et outils d’analyse avancés. Une transformation qui, au-delà de la technologie, redéfinit les pratiques, la formation et même la gouvernance du système de santé.
Une médecine personnalisée en construction
Pour le Pr Brahim Lekhal, directeur général du Groupement sanitaire territorial (GST) de Rabat, cette mutation marque une rupture avec les approches classiques. «La médecine traditionnelle repose sur des moyennes», rappelle-t-il, soulignant que des patients atteints d’une même pathologie peuvent réagir différemment à un traitement identique.
Dans ce contexte, la génomique s’impose comme un levier structurant. L’analyse de l’ADN permet désormais d’identifier des variations génétiques influençant la susceptibilité aux maladies ou la réponse thérapeutique. Mais face à la complexité de ces données, l’intelligence artificielle devient indispensable pour en exploiter tout le potentiel.
Au-delà des soins, le Pr Lekhal insiste sur une transformation en profondeur de la formation médicale. L’introduction de modules dédiés à l’IA dans les cursus marque, selon lui, «un tournant pédagogique majeur». L’objectif n’est pas de former des techniciens, mais des praticiens capables d’interpréter, de questionner et d’encadrer ces outils. Cette dynamique s’étend également à la recherche, désormais déployée au cœur des établissements de soins grâce aux groupements hospitaliers territoriaux. «La recherche sort des murs de la faculté», explique-t-il, décrivant une approche plus collaborative, ancrée dans la réalité clinique et orientée vers des applications concrètes pour les patients.
Dans ce cadre, la confiance apparaît comme une condition essentielle à l’intégration de l’IA : transparence des algorithmes, sécurisation des données et maintien d’une supervision humaine constituent, selon lui, les piliers d’une adoption réussie.
Une médecine personnalisée en construction
Pour le Pr Brahim Lekhal, directeur général du Groupement sanitaire territorial (GST) de Rabat, cette mutation marque une rupture avec les approches classiques. «La médecine traditionnelle repose sur des moyennes», rappelle-t-il, soulignant que des patients atteints d’une même pathologie peuvent réagir différemment à un traitement identique.
Dans ce contexte, la génomique s’impose comme un levier structurant. L’analyse de l’ADN permet désormais d’identifier des variations génétiques influençant la susceptibilité aux maladies ou la réponse thérapeutique. Mais face à la complexité de ces données, l’intelligence artificielle devient indispensable pour en exploiter tout le potentiel.
Au-delà des soins, le Pr Lekhal insiste sur une transformation en profondeur de la formation médicale. L’introduction de modules dédiés à l’IA dans les cursus marque, selon lui, «un tournant pédagogique majeur». L’objectif n’est pas de former des techniciens, mais des praticiens capables d’interpréter, de questionner et d’encadrer ces outils. Cette dynamique s’étend également à la recherche, désormais déployée au cœur des établissements de soins grâce aux groupements hospitaliers territoriaux. «La recherche sort des murs de la faculté», explique-t-il, décrivant une approche plus collaborative, ancrée dans la réalité clinique et orientée vers des applications concrètes pour les patients.
Dans ce cadre, la confiance apparaît comme une condition essentielle à l’intégration de l’IA : transparence des algorithmes, sécurisation des données et maintien d’une supervision humaine constituent, selon lui, les piliers d’une adoption réussie.
L’IA, moteur de la médecine de précision
Le Pr Saber Boutayeb, directeur général Recherche et Innovation de la Fondation Mohammed VI des Sciences de la Santé, a pour sa part replacé cette évolution dans une dynamique globale : le passage d’une médecine standardisée à une médecine de précision.
«Le véritable saut qualitatif réside dans le croisement des données», explique-t-il. Génomiques, cliniques, environnementales ou issues d’objets connectés, les données sont désormais analysées conjointement, permettant une compréhension plus fine des pathologies et une anticipation de leur évolution.
Grâce à ces approches, l’intelligence artificielle est capable de détecter des corrélations invisibles à l’œil humain et de prédire la réponse d’un patient à un traitement donné. En oncologie notamment, ces avancées se traduisent déjà par des thérapies ciblées, adaptées aux mutations spécifiques des tumeurs.
Le responsable souligne toutefois que cette révolution repose sur un équilibre délicat entre innovation et encadrement. Le projet de séquençage de 109 génomes marocains, mis à disposition de la communauté scientifique sous conditions strictes, illustre cette volonté de concilier ouverture et protection des données sensibles.
Dans cette architecture, l’IA intervient comme un outil de «deuxième lecture», venant enrichir l’analyse médicale sans s’y substituer. «Elle augmente les capacités du praticien, mais ne remplace pas son jugement», insiste-t-il, appelant à une vigilance constante face aux risques de biais ou d’usage inapproprié.
«Le véritable saut qualitatif réside dans le croisement des données», explique-t-il. Génomiques, cliniques, environnementales ou issues d’objets connectés, les données sont désormais analysées conjointement, permettant une compréhension plus fine des pathologies et une anticipation de leur évolution.
Grâce à ces approches, l’intelligence artificielle est capable de détecter des corrélations invisibles à l’œil humain et de prédire la réponse d’un patient à un traitement donné. En oncologie notamment, ces avancées se traduisent déjà par des thérapies ciblées, adaptées aux mutations spécifiques des tumeurs.
Le responsable souligne toutefois que cette révolution repose sur un équilibre délicat entre innovation et encadrement. Le projet de séquençage de 109 génomes marocains, mis à disposition de la communauté scientifique sous conditions strictes, illustre cette volonté de concilier ouverture et protection des données sensibles.
Dans cette architecture, l’IA intervient comme un outil de «deuxième lecture», venant enrichir l’analyse médicale sans s’y substituer. «Elle augmente les capacités du praticien, mais ne remplace pas son jugement», insiste-t-il, appelant à une vigilance constante face aux risques de biais ou d’usage inapproprié.
La donnée de santé, socle stratégique
De son côté, Jamila El Alami, directrice générale du Centre national pour la recherche scientifique et technique, a également recentré le débat sur la donnée dans le secteur de la santé. «La donnée de santé n’a de valeur que si elle est structurée, fiable et exploitable», affirme-t-elle. Dans le contexte de la médecine de précision, elle constitue le socle sur lequel reposent l’efficacité des algorithmes et la pertinence des décisions cliniques.
Elle identifie trois priorités majeures: d’abord, la mise en place d’une gouvernance nationale des données, alignée sur les standards internationaux, afin d’éviter la fragmentation des systèmes. Ensuite, le développement de plateformes interopérables capables de connecter dossiers hospitaliers, analyses biologiques et données issues des technologies médicales. Enfin, la définition de mécanismes d’accès encadré permettant aux chercheurs d’exploiter ces données dans un cadre éthique et sécurisé.
Cette structuration ouvrirait la voie à la création de «Data Lakes» de santé, offrant une vision globale du patient et facilitant des analyses multiparamétriques avancées.
Au fil des échanges, une conviction s’est imposée: l’intelligence artificielle, aussi performante soit-elle, ne peut transformer durablement le système de santé sans un cadre de confiance solide. À la croisée de la recherche, de la technologie et de l’éthique, MedAI 2026 a ainsi mis en lumière les conditions nécessaires à l’émergence d’une médecine plus prédictive, plus personnalisée, mais aussi plus responsable. Un défi de taille, où l’innovation ne saurait se dissocier ni de la gouvernance des données, ni du rôle central du médecin.
Elle identifie trois priorités majeures: d’abord, la mise en place d’une gouvernance nationale des données, alignée sur les standards internationaux, afin d’éviter la fragmentation des systèmes. Ensuite, le développement de plateformes interopérables capables de connecter dossiers hospitaliers, analyses biologiques et données issues des technologies médicales. Enfin, la définition de mécanismes d’accès encadré permettant aux chercheurs d’exploiter ces données dans un cadre éthique et sécurisé.
Cette structuration ouvrirait la voie à la création de «Data Lakes» de santé, offrant une vision globale du patient et facilitant des analyses multiparamétriques avancées.
Au fil des échanges, une conviction s’est imposée: l’intelligence artificielle, aussi performante soit-elle, ne peut transformer durablement le système de santé sans un cadre de confiance solide. À la croisée de la recherche, de la technologie et de l’éthique, MedAI 2026 a ainsi mis en lumière les conditions nécessaires à l’émergence d’une médecine plus prédictive, plus personnalisée, mais aussi plus responsable. Un défi de taille, où l’innovation ne saurait se dissocier ni de la gouvernance des données, ni du rôle central du médecin.
