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Des chercheurs de l’University of California San Francisco, dont les travaux ont été récemment publiés dans la revue Nature Aging, ont mis au point une IA qui, en analysant les dossiers de patients, est capable de prédire l’apparition d’Alzheimer jusqu’à sept ans avant les premiers signes.
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Les scientifiques ont déterminé des facteurs clés de la maladie d’Alzheimer sur lesquels l’IA peut s’appuyer pour son dépistage. L’hypercholestérolémie (taux élevé de cholestérol dans le sang, NDLR) et l’ostéoporose sont les deux principaux facteurs, en particulier chez les femmes, outre la carence en vitamines D. Cette nouvelle technologie a été testée sur cinq millions de dossiers médicaux de patients. L'outil a pu dépister le risque de développement de la maladie d’Alzheimer avec une précision de 72% jusqu’à sept ans à l’avance.
Les chercheurs espèrent pouvoir utiliser l’IA à plus grande échelle et pour dépister d’autres maladies difficiles à diagnostiquer.
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